前言

作為電站運維最重要的方式，逆變器監控輸出發電量、通信狀態、相電壓、電流頻率、輸入電壓等數據，為電站運維人員、電站業主，提供實時直觀反映電站運行狀態的信息；而經驗豐富的工程師，透過發電曲線所看到的真相，遠遠不止于此。僅僅需要三張圖，就能找出影響發電量的真兇！

這三張圖分別是三類發電曲線圖：

·???????? 發電功率曲線圖

·???????? 發電量及收益曲線圖

·???????? 指標數據曲線圖

小固本文將從這三張圖出發，與你一起探索發電曲線背后的故事。

第一張：發電功率曲線圖

發電功率曲線圖通過記錄實時功率，繪制電站全天運行情況。也是運維人員日常關注的重點。

1、基本信息

以某10kW電站發電功率曲線圖為例，9月4日這一天：

①最早發電時間是5點40，最晚不發電時間是18:40，發電時長為13個小時；

②發電峰值功率為8.04kW，發生在11:40。

小固解讀：

① 根據發電曲線判斷發電功率是否正常-----組件的安裝容量為10.07kWp,輸出峰值功率達到組件安裝容量的80%，相對來說比較正常.（可橫向對比，對比最近天氣較好發電曲線情況）

② ?從曲線來看，9:00-15:00發電情況良好（實際上早于9點的發電量也很好），組件不要出現遮擋，否則嚴重影響發電功率。

2、曲線背后的故事

①平滑曲線——天氣晴朗，萬里無云

② 整體平滑，少量鋸齒—天氣良好，偶有云朵（遮擋）

③ 鋸齒狀曲線—天氣多云，甚至陰天或有雨

④ 曲線削峰——逆變器直流超配較大，削峰部分的交流輸出已經達到逆變器的最大輸出功率

⑤ 曲線斷裂——可能是監控丟失、系統故障

具體是何種原因，我們可以從監控上看電站是否離線狀態，如果是離線狀態，很有可能就是監控信號丟失了；如果沒有離線，電站應該是故障狀態，可以通過歷史故障信息或者發電量數據進行確認。

⑥曲線跌落

曲線跌落存在多種可能性，有可能是突然出現陰影遮擋（烏云、建筑都有可能），有一種特殊情況是中午時間段電網電壓很高，導致了并聯逆變器的其中某臺發生了降載。

⑦ 發電量低于預期

舉個例子，一臺10kW的逆變器最多才發4kW的電，發電量肯定不正常，我們需要通過指標曲線（PV1電壓電流、PV2電壓電流的曲線）進行分析，最終發現是PV2端子連接存在問題，PV2組串沒有發電導致的。發電量低于預期的原因也很多，譬如說組件遮擋、直流線損過大、組串嚴重失配等。

通過第一張圖，基本可以分析出電站運行概況。而要找出影響發電量的深層原因，我們還需要往下看。

第二張圖：發電量曲線

1、日發電量曲線

通過日發電量可以篩選出發電量較好的日期，發電量較差的跟當天天氣做對比，看是否符合，也可以結合最近的發電量和天氣預報，對未來幾天的發電量進行預測。

2、月發電量曲線

就該地區該電站17年的月發電數據來看，17年4月、7月、5月為發電量最高的月份，發電量最低的月份為1月、11月、12月。

3、年發電曲線

2015年和2018年都不是整年的發電量，比較發現，17年的發電量比16年的要多（一般考慮到組件的衰減、失配情況發電量要變低），一個原因就是17年好天氣要比16年要多，第二個可能性就是電站在17年主動做了運維或者關注了固德威光伏社區。

發電量曲線，就是電站的KPI.是業主最關注的部分，也應是光伏人最關注的部分，發電量總結和預測，繼而尋找可能的提升發電量的方式。

第三張圖：指標數據曲線

放到最后的這張圖，也是讓你更靠近真相的關鍵。傷害發電量的元兇，真相往往不止有一個！

1、查看某個電站的指標數據

PV1和PV2電壓曲線圖

逆變器溫度曲線圖

指標數據包括今日發電量、累計發電量、發電功率、累計發電小時、內部溫度、直流電壓、直流電流、交流電壓、交流電流、交流頻率等。

2、多電站發電量的對比（就可以和鄰居家的電站對比分析了）

我們選擇2個靠近的電站，2個完全一樣（僅安裝在不同的屋頂）的電站。

兩個電站當日發電量的對比

發現電站12:30之后藍色曲線的發電量要比紅色曲線的發電量要高，我們對發電功率進行對比。

發電功率對比曲線

在通過發電功率的對比，發現在12:30-13:30這段時間功率相差比較大，我們再對直流電流進行對比。

直流電流對比曲線

通過直流電流的對比，發現12:30-13:30這段時間其中一個電站的電流出現大的波動，經過多天發電曲線的對比，發現每到這個時刻曲線都會有一個下降。

9月3日和9月7日功率曲線

到現場看，在該時刻一個屋頂有陰影遮擋存在。遮擋時間為功率下滑時間。

總結

數據不會說謊。發電曲線圖真實客觀的反映了電站的工況，也是固德威服務工程師的“三板斧”。通過這三張發電曲線圖，就能完成絕大部分電站診斷。